技術(shù)發(fā)展正在快速改變我們的社會(huì)，也改變著人們的職業(yè)規(guī)劃。據(jù)媒體預(yù)測(cè)，數(shù)據(jù)分析師將是未來(lái)最重要的工作之一?；蛟S不久的將來(lái)，一家企業(yè)中80%的崗位，都要求掌握數(shù)據(jù)分析能力。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析有多重要？對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，面對(duì)大數(shù)據(jù)“洪流”，要想從中提取有效信息，“如同從打開(kāi)的高壓水管中喝水一樣困難”。也正因此，在當(dāng)前數(shù)字化浪潮下，把海量數(shù)據(jù)變成可用信息，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值并使其有效落地，真正服務(wù)國(guó)計(jì)民生，成為各家IT服務(wù)商的必爭(zhēng)之地。
人工智能日益發(fā)達(dá)的今天，為什么還需要數(shù)據(jù)分析師？其中一個(gè)原因是，人工智能需要大量的數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)和識(shí)別，它們對(duì)事物的解讀和人類(lèi)迥然不同。比如，人類(lèi)很容易辨別一張圖片中，孩子正在啃的是一個(gè)蘋(píng)果，而為了教會(huì)算法精確識(shí)別一個(gè)蘋(píng)果，需要提供數(shù)萬(wàn)張甚至數(shù)百萬(wàn)張的蘋(píng)果圖片。
另外，和一些人認(rèn)為的大數(shù)據(jù)時(shí)代“文科無(wú)用”截然相反，有專(zhuān)家認(rèn)為，大數(shù)據(jù)時(shí)代，傳統(tǒng)的“文科生”更容易找到好工作。這里所說(shuō)的“文科”，是指需要和人打交道的工作，比如市場(chǎng)研究員，還有咨詢(xún)、教育、娛樂(lè)業(yè)等，都不是純技術(shù)性工作。數(shù)據(jù)顯示，技術(shù)進(jìn)步背景下，世界范圍內(nèi)，過(guò)去幾年此類(lèi)就業(yè)崗位增加了三成左右。
大數(shù)據(jù)時(shí)代，把文科的見(jiàn)識(shí)和理工科的技術(shù)結(jié)合起來(lái)，有可能產(chǎn)生新的藍(lán)海。比如說(shuō)，好奇心+大數(shù)據(jù)=市場(chǎng)研究，文學(xué)創(chuàng)造力+互聯(lián)網(wǎng)=社交網(wǎng)絡(luò)經(jīng)理，等等。
更為重要的是，具有人文思維的數(shù)據(jù)分析師，可能會(huì)注意到趨勢(shì)背后的“慢變量”。相較于我們每天都能接觸到的信息，所謂“慢變量”指的是我們平時(shí)不常接觸，但是卻對(duì)未來(lái)有重要影響的變量。比如氣候的變化、海水的潮汐、冰川的凝結(jié)與消融，等等，這些緩慢形成的真實(shí)存在，對(duì)我們的世界產(chǎn)生著巨大的影響。
根據(jù)“摩爾定律”，我們正生活在一個(gè)不斷加速的世界中：更快的電腦、市場(chǎng)、潮流、產(chǎn)品周期，甚至連我們的思維、動(dòng)作也在加速。但與此同時(shí)也有人開(kāi)始產(chǎn)生疑問(wèn)，為什么速度越快，時(shí)間越少？或許，面對(duì)信息時(shí)代的洶涌波濤，我們更應(yīng)該用一顆人文之心，去關(guān)注那些緩慢、持久而堅(jiān)定的“慢變量”。
